7 wskazówek, jak przenieść obsługę klienta na wyższy poziom
Czy Wasze dane o klientach są rozproszone w różnych systemach i macie poczucie, że nie wykorzystujecie ich w pełni? Chcielibyście tworzyć bardziej dopasowane, oparte na danych kampanie i ścieżki klienta? W Dynamics 365 Customer Insights znajdziecie teraz potężne narzędzie, które pozwoli Wam z jednej strony zintegrować dane i wiedzę o klientach, a z drugiej – budować jeszcze skuteczniejsze doświadczenia i podróże klienta.

W licencji Dynamics 365 Customer Insights dostępne są dwa kluczowe elementy: Customer Insights Journeys – do automatyzacji marketingu, oraz Customer Insights Data – platforma danych klientów, która pozwala gromadzić informacje z różnych źródeł i łączyć je w tzw. profil klienta. Poniżej znajdziesz kilka wartościowych możliwości, jakie daje wdrożenie tego narzędzia:
1. Wszystkie dane o kliencie w jednym miejscu
Nie musisz już przełączać się między różnymi systemami, aby zebrać informacje i raporty o klientach. Dzięki integracji danych z Dynamics i zewnętrznych źródeł w profilach klientów, wszystko masz pod ręką – w Dynamics!
Profile klientów są automatycznie powiązane z odpowiednimi kontaktami w Dynamics. Możesz też zdecydować, które dane z różnych źródeł będą widoczne w aplikacjach Customer Engagement. Dzięki temu sprzedaż, marketing i obsługa klienta mają pełny, 360-stopniowy widok na klienta. Oczywiście widoki te można dopasować do potrzeb poszczególnych działów.
2. Kluczowe KPI na poziomie klienta i całej organizacji
Kiedy dane z różnych źródeł zostaną połączone w profile klientów i powiązane z ich aktywnościami, przychodzi czas na pomiar efektów. Na podstawie najważniejszych KPI definiujemy tzw. measures – czyli wskaźniki, które mogą dotyczyć pojedynczego klienta lub całego biznesu.
Na poziomie klienta możesz mierzyć m.in.:
-
datę pierwszego zakupu (np. aby segmentować klientów wg „customer since”),
-
wartość klienta w całym cyklu życia (CLV),
-
wyniki badań satysfakcji.
Na poziomie organizacji KPI mogą obejmować np.:
-
przychód na klienta/rok/miesiąc/kategorię produktu,
-
średnią ocenę klientów.
3. Rekomendacje i prognozy oparte na AI
Im więcej danych o klientach i sprzedaży trafia do systemu, tym więcej może on Ci zaoferować dzięki wbudowanej sztucznej inteligencji. Możesz np.:
-
generować rekomendacje produktów na podstawie zakupów powiązanych artykułów,
-
prognozować, ile klienci wydadzą w określonym czasie,
-
identyfikować klientów, których możesz być bliski utraty.
4. Segmentacja i komunikacja z klientem na wyższym poziomie
Customer Insights Data pozwala wykorzystać historię zakupów, zachowania klientów, prognozy i rekomendacje produktów do tworzenia segmentów oraz spersonalizowanych ścieżek klienta. Utworzone segmenty automatycznie synchronizują się z Customer Insights Journeys. Dzięki temu możesz przygotować spersonalizowane e-maile z dynamiczną treścią, dopasowanymi ofertami czy rekomendacjami produktów.
Dzięki tym narzędziom możesz działać proaktywnie — np. angażując klientów, którzy od dawna nic nie kupili, poprzez wysłanie specjalnej oferty. Rekomendacje produktów ułatwią Ci także działania cross-sellingowe.
5. Marketing oparty na triggerach
W Customer Insights – Journeys możesz korzystać z różnych wyzwalaczy (triggers), które uruchamiają działania marketingowe w oparciu o zachowania klientów lub konkretne zdarzenia. Możesz także ustawiać wyzwalacze, które pobierają zdarzenia z innych systemów poprzez Customer Insights – Data.
6. Reklama oparta na danych
Segmenty stworzone w Customer Insights – Data możesz eksportować i wykorzystywać na platformach reklamowych, takich jak LinkedIn Ads czy Google Ads.
Dane o klientach pozwalają na:
-
precyzyjne targetowanie,
-
remarketing,
-
tworzenie grup podobnych odbiorców (lookalike audiences).
Jeśli chcesz działać bardziej strategicznie i zwiększać zwrot z inwestycji w marketing, to rozwiązanie to prawdziwa kopalnia możliwości!
7. Przykłady kampanii opartych na danych o klientach
Kilka pomysłów na strategiczne kampanie, które możesz zrealizować dzięki platformie danych klientów:
Cross-selling / upselling – system pomoże Ci zidentyfikować klientów, którzy kupili produkt A, ale nie produkt B, który świetnie go uzupełnia. Możesz wtedy uruchomić kampanie kierowane właśnie do tej grupy.
Kampanie e-mailowe – klienci, którzy kupili dany produkt lub usługę, mogą otrzymać maila z propozycją zakupu produktu uzupełniającego lub akcesorium. Świetnie sprawdzają się także inne wartościowe treści, np. praktyczne wskazówki dotyczące korzystania z produktu.
Ruchome reklamy cyfrowe – podobne podejście, ale w formie kampanii displayowych, kierowanych do precyzyjnie dobranych grup odbiorców zbudowanych na podstawie danych z platformy.
Budowanie lojalności klientów – możesz identyfikować lojalnych klientów na podstawie częstotliwości zakupów, długości współpracy czy wygenerowanego przychodu. Następnie oferujesz im ekskluzywne promocje lub inne działania zwiększające wartość współpracy.
Zapobieganie utracie klientów – platforma pozwala szybko wykrywać spadki w częstotliwości zakupów, zaangażowaniu czy negatywne sygnały w interakcjach z klientami. Dzięki segmentom obejmującym klientów „zagrożonych odejściem” możesz grupować ich według zachowań i kierować do nich dokładnie dopasowane działania. To sposób na proaktywne, a nie reaktywne podejście!
Powyżej pokazaliśmy tylko kilka typowych przykładów tego, jak można wykorzystać platformę danych klientów Microsoft. Każda firma ma jednak swoje specyficzne potrzeby i wyzwania w pracy z danymi. Chętnie porozmawiamy o tym, jak Customer Insights – Data może pomóc właśnie Twojej organizacji w pełni wykorzystać potencjał danych o klientach.